Projekte & Referenzen

Die Erstellung komplexer Angebote dauerte zwei bis drei Monate. Gemeinsam mit Vertrieb, Entwicklung und Projektsteuerung habe ich den Prozess analysiert und einen klickbaren KI-Demonstrator entwickelt, der in drei Runden an echten, anonymisierten Anfragen erprobt wurde. Parallel entstand das Umsetzungskonzept inklusive Leitplanken für Nachvollziehbarkeit und verbindliche menschliche Freigabe.

Ziel war mehr Umsatz durch personalisierte Empfehlungen in der App. Eingeführt wurde eine Lösung auf Basis eines selbstlernenden Verfahrens (Reinforcement Learning), die Kunden hyperpersonalisierte Angebote macht. Durch ein schrittweises Vorgehen gingen die ersten Empfehlungen bereits nach wenigen Wochen live.

Eingeführt wurde eine Lösung mit selbstlernendem Algorithmus, die sich fortlaufend an die Reaktionen der Kunden anpasst und daraus das jeweils beste Angebot ableitet, inklusive dynamischer Rabattlogik.

Aufbau eines zentralen, KI-gestützten Empfehlungssystems für den Kundenservice, von der Konzeption über die Gestaltung der Kundenreise bis zur Einbindung in die Oberflächen der Servicemitarbeitenden. Ich habe mehrere Teilprojekte parallel gesteuert.

In Workshops haben wir die größten Zeitfresser identifiziert, ein Zielbild entwickelt und daraus konkrete Anwendungsfälle mit einer Roadmap abgeleitet. Ausgewählte Fälle wurden direkt gemeinsam umgesetzt.

Analyse der bestehenden Kostenstruktur, Identifikation von Anwendungsfällen für KI-gestützte Einsparungen und Bewertung jedes Falls mit einer eigenen Wirtschaftlichkeitsrechnung.

Analyse des bestehenden Kampagnenbestands, Strategie-Workshops mit den Fachbereichen und daraus ein schrittweiser Migrationsplan mit klaren Auswahlkriterien für die neue Plattform.

Für eine Unternehmensgruppe mit mehreren Marken habe ich den CRM-Reifegrad aller Einheiten erhoben, ein Zielbild für eine zentrale CRM-Funktion entwickelt und die nötige Roadmap für Organisation, Prozesse, Systeme und Menschen abgeleitet.

Migration der Bestandskunden eines übernommenen Anbieters in das CRM-System des Käufers, mit besonderem Augenmerk darauf, Kündigungen zu vermeiden und die Kundenbeziehungen stabil zu halten.