Hilfe, ich kann ChatGPT nicht mehr nutzen!
Nach drei Werktagen war bei mehreren Mitarbeitern das ChatGPT-Nutzungslimit erreicht – kein Experiment, sondern Alltag. Wie wir als KI-Berater selbst in die Flatrate-Falle gelaufen sind und welche Maßnahmen das Kostenproblem strukturell lösen.
"Hilfe, ich kann ChatGPT nicht mehr nutzen!" Nach 3 Werktagen war bei mehreren Mitarbeitern das Nutzungslimit erreicht!
Nicht in einem Experimentierprojekt, sondern bei Leuten, die einfach ihre Arbeit gemacht haben. Dazu Extrakosten, die in keinem Budget standen, und Preismodelle, bei denen ich nach zwanzig Minuten Lektüre noch nicht sicher sagen konnte, was ein einzelner Arbeitsschritt eigentlich kostet. Wir beraten den Mittelstand zu KI und sind selbst in genau diese Falle gelaufen.
Was ist passiert: ChatGPT hat viele tolle Dinge gelauncht in den letzten Wochen: Work, Plug-ins für ppt, neue Frontier-Modelle... Aber damit auch nach und nach eine nutzungsbasierte Abrechnung gelaunched. Damit ist auf einmal unsere Flatrate nicht mehr flat. Die 500 Freicredits (die uns nie interessiert hatten), sind auf einmal eine harte Währung. Und wenn ein Mitarbeiter 500 Credits (35 EUR) nach 3 Tagen durch hat, kann man sich ja ausrechnen, was ein ungedeckter Nachkauf der Credits so an Kosten bescheren würde.
Bitkom liefert die Zahl dazu: 33 Prozent der Unternehmen, die KI einsetzen, sagen, sie sei deutlich teurer geworden als erwartet (Basis: 604 Unternehmen ab 20 Mitarbeitenden). Gleichzeitig schreiben laut McKinsey & Company nur 37 Prozent der Unternehmen KI einen messbaren EBIT-Effekt zu, exakt so viele wie im Vorjahr. Die Nutzung steigt, die Rechnung steigt, die zurechenbare Wirkung bleibt stehen.
Die übliche Reaktion darauf ist ein Kostendeckel. Das ist Symptompolitik. Ein Limit sagt jemandem, dass er aufhören soll, aber nicht, was er anders machen könnte. Kostenmanagement bei KI ist keine Einkaufsfrage, sondern eine Führungsaufgabe.
Folgende Maßnahmen haben wir nun ergriffen:
1️⃣ Credit-Rahmen je Rolle: Ein Budget für alle geht an der Realität vorbei. Wer täglich analysiert, braucht mehr Spielraum als wer wöchentlich eine Mail formuliert. 2️⃣ Guidance und Schulung: Anwender müssen wissen, wann welches Modell passt. Und wann es gar kein Sprachmodell braucht, weil ein Power-Automate-Flow den Job günstiger und stabiler erledigt. 3️⃣ Standard-Modelle vorgeben: je ein gesetztes Modell für Chat (5.5. Instant) und für Work (5.6 Luna). Mächtigere Modelle sind die begründete Ausnahme, nicht der Default. 4️⃣ Monitoring und Nachsteuerung: Verbrauch pro Rolle und pro Use Case sichtbar machen, monatlich nachjustieren.
Nach vorne raus werden wir nun evaluieren, welche Nutzung wir im Detail bei uns haben. Daraus werden wir ableiten, welcher Anbieter-Mix (Anthropic, Microsoft Copilot, Mistral etc.) mit welchen Tools für uns Sinn macht. Und ChatGPT ist da definitiv nicht gesetzt 😉