Die Top-3-KI-Use-Cases aus der Zukunftsmacher-Studie
Gerade wenn man wie ich von außen neu reinkommt
„Wo stand das nochmal?“ . . . das frage ich mich gefühlt tagtäglich. Gerade wenn man wie ich von außen neu reinkommt.
Genau deshalb wirken die Top 3 Use-Cases aus der Zukunftsmacher-Studie so bodenständig. And the winners are:
1️⃣ Knowledge Assistants (91%)
2️⃣ Automatisierte Dokumentenerstellung (83%)
3️⃣ Entscheidungsunterstützung (80%)
Das ist kein KI-Feuerwerk. Und dennoch sind die Zahlen beeindruckend! Das sind die Themen, die sofort auf Produktivität einzahlen – gerade bei Fachkräftemangel und Bürokratie-Druck: Wissen ist verstreut, Dokumente werden ständig neu geschrieben, Entscheidungen hängen an einzelnen Personen.
Wir gehen selber gerade diesen Schritt und führen ChatGPT Enterprise ein. Klingt nach „Tool einführen“ – ist es auch und zieht daher einen ganzen Rucksack an Themen nach sich:
🛂 Datenschutzfreigaben & Datenklassen
🦺 IT-Sicherheitsprüfung
🕰️ Schulung & Enablement
📃 Richtlinien (was darf rein, was nicht?)
...
Der kritische Punkt dabei: Sich nicht in den Hürden zu verlieren. Governance ist nötig – aber ohne klaren Fokus wird aus „KI einführen“ schnell „KI Risiken verwalten“.
Unser Weg (und der deckt sich stark mit dem, was die Studie bei vielen Vorreitern zeigt):
Kleine Kerntruppe aus AI-Enthusiasten (bei uns: die „AI‑Gilde“)
Risiken bewerten, aber mit Augenmaß
Pragmatische Piloten statt Big‑Bang
Anschließend starten mit der Automatisierung von unseren Pain Points (z.B. Angebotsdraft, Meeting-Summary, internes Q&A). Dann messen, lernen, skalieren.
Mich interessiert wirklich: Wie macht ihr das? Was ist euer erster Use Case gewesen? Was habt Ihr bei Euch oder Euren Geschäftspartnern erlebt?
Habt ihr schon eine Knowledge-Base, die im Alltag genutzt wird?
Mehr Erkenntnisse zur Studie findest Du in unserem neusten Blog (s.u. in den Kommentaren).
Ich bin Stefan Meyer-Spickenagel von @STI-Consulting und unterstütze den Mittelstand dabei, die Möglichkeiten von KI sinnvoll zu nutzen.
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