Riding the Fat Wave: Was KI bei McDonald's mit dem Ölwechsel zu tun hat

Riding the "Fat Wave" - oder was hat KI mit dem Ölwechsel bei McD zu tun?

Gestern durfte ich Gast sein bei der Vorstellung der neuen Studie "Die Zukunftsmacher" von Bernhard Steimel und Convidera. Das Tolle: hier waren echte Vorreiter im KI-Bereich vertreten, die seit Jahren konsequent echte Use Cases umsetzen.

Eine Erkenntnis: Oft sind es klassische Machine-Learning-Ansätze, die nach wie vor den größten Effekt erzielen. Und manchmal kommen aus Daten völlig unerwartete Erkenntnisse, wenn man eine KI drauf los läßt:

👉 Bestes Beispiel: McDonald’s. Durch die Analyse der Ölqualität in Fritteusen – gekoppelt mit einem Prediction Model, kann McD die "Fett-Welle" optimal reiten. Die Konsequenz: McD spart nun jede Menge an Öl und Ölwechsel ein (wohl die teuerste Ressource 😀) . Das ganze „Made in Germany“. => Danke an Testo SE & Co. KGaA für die Einblicke in die Welt der Sensorik.

Meine Learnings von gestern:

1️⃣ KI ist ein Marathon, kein Sprint.

2️⃣ Nur wer KI einsetzt, lernt auch mit den Imitationen von KI gut umzugehen

3️⃣ Unternehmen, die KI wirklich nutzen, wachsen profitabler.

Besten Dank an die tollen Vorträge und Panels von CEWE Deutschland, Testo SE & Co. KGaA, KUKA, Internorm und die tolle Studie von Bernhard Steimel

Lasst uns alle die Welle reiten 😉

#AInfachMachen #AgenticAI #KIimMittelstand #DigitalTransformation #GettingThingsDone

Ich bin Stefan Meyer-Spickenagel und unterstütze den Mittelstand dabei, die Möglichkeiten von KI sinnvoll zu nutzen – mit Struktur, mit Augenmaß, mit messbarem Nutzen.

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