Warum AI-Strategie nicht in die BI-Abteilung gehört
Wenn wir AI wirklich monetarisieren und spürbare Ergebnisse sehen wollen, brauchen wir eine andere Herangehensweise.
Warum verorten so viele Unternehmen ihre AI-Strategie eigentlich immer noch in der BI-Abteilung? 🤔
Wenn wir AI wirklich monetarisieren und spürbare Ergebnisse sehen wollen, brauchen wir eine andere Herangehensweise. Dazu gehört vor allem eine klare Governance mit diesen 4 kritischen Erfolgsfaktoren:
1️⃣ Organisatorische #Verankerung:
AI ermöglicht grundlegende Veränderungen in Euren Organisationen. Effizienzgewinne von 20% sind möglich. Deshalb gehört das Thema als Stabsstelle direkt an die Geschäftsführung – nicht bloß in die BI-Abteilung. Es geht um Transformation ganzer Abläufe und Orga-Einheiten, nicht nur um Scoring-Modelle. Klassisches Business Process Reengineering eben.
2️⃣ Klarer #Plan:
Aber bitte keine riesigen Stragieprojekte (in der Zeit hat sich die AI-Welt eh schon wieder weiter gedreht), sondern einfach ein klares Zielbild: Welche AI Use-Cases haben Priorität? Was ist das Aufwand-Nutzen-Verhältnis? Eine klare Transformation-Map gibt Orientierung auf dem Weg. Das ist in wenigen Tagen bis Wochen machbar. Mit überschaubarem Aufwand.
3️⃣ #Pragmatismus:
Startet mit kleinen Use-Cases und MVPs. Wer keine Fehler machen möchte, wird kaum etwas lernen. Wir brauchen pragmatische Umsetzer, die schnell sichtbare Ergebnisse liefern – nicht verkopfte Großprojekte.
4️⃣ Echte #agile Steuerung:
Vergesst starre Jahresziele! Setzt lieber kurzfristige Ziele (ich favorisiere OKRs). So messt ihr Erfolge, lernt kontinuierlich dazu und könnt flexibel korrigieren. AI entwickelt sich rasant – eure Steuerung muss mithalten.
AI erfolgreich monetarisieren braucht also: klare Governance, pragmatische Umsetzung und agile Steuerung. Freue mich auf den Austausch mit Euch 🙂
#GettingThingsDone #ScalingUp #DigitalTransformation #AI